PerPustakaan Eka Sulantara

  Soal-Soal Esai Klasifikasi Makhluk Hidup   Soal 1: Prinsip Dasar Klasifikasi a. Jelaskan mengapa klasifikasi makhluk hidup diperlukan dalam ilmu Biologi? b. Sebutkan dan jelaskan dua tujuan utama dari dilakukannya sistem klasifikasi oleh para ilmuwan!   Soal 2: Taksonomi dan Tingkatan Takson Sistem klasifikasi makhluk hidup menggunakan tingkatan takson (taksonomi) dari yang tertinggi hingga terendah. a.     Urutkan dan jelaskan secara singkat arti dari empat tingkatan takson (dari yang tertinggi) yang digunakan untuk mengelompokkan tumbuhan dan hewan! b.     Mengapa semakin rendah tingkat taksonnya, semakin banyak persamaan yang dimiliki oleh anggotanya?   Soal 3: Tata Nama Ganda ( Binomial Nomenclatures ) Sistem tata nama ganda ( Binomial Nomenclatures ), yang diperkenalkan oleh Carolus Linnaeus, merupakan aturan baku dalam penamaan ilmiah makhluk hidup. Jelaskan aturan utama dalam penulisan nama ilmiah berdasa...

  PEMBELAJARAN MENDALAM (DEEP LEARNING)     Peraturan Menteri tentang Pembelajaran Mendalam  di Indonesia tertuang dalam  Permendikdasmen Nomor 13 Tahun 2025 . Peraturan ini secara khusus mengatur perubahan kurikulum untuk menguatkan implementasi "pembelajaran mendalam" atau  deep learning  di seluruh jenjang pendidikan, mulai dari PAUD hingga SMA/SMK. Fokus Utama dalam Permendikdasmen 13/2025 ini adalah: Pendekatan Pembelajaran Mendalam:  Peraturan ini tidak mengubah struktur kurikulum secara keseluruhan, melainkan mengatur  pendekatan  pembelajarannya. Tujuannya adalah agar siswa tidak hanya menghafal materi, tetapi benar-benar memahami dan bisa menerapkan pengetahuan tersebut dalam kehidupan nyata. Penambahan Mata Pelajaran Pilihan:  Sebagai bagian dari implementasi, Permen ini memperkenalkan mata pelajaran pilihan baru, yaitu  Koding dan Kecerdasan Artifisial (AI) . Ini adalah langkah strategis untuk merespons perkemba...

KONSEP PEMBELAJARAN MENDALAM Apa Itu Pembelajaran Mendalam? Secara ringkas,  pembelajaran mendalam ( deep learning ) adalah cabang dari kecerdasan buatan ( artificial intelligence ) yang meniru cara kerja otak manusia untuk memproses data dan belajar . Otak kita punya miliaran neuron yang saling terhubung. Pembelajaran mendalam bekerja dengan cara yang sama: membangun  jaringan saraf tiruan ( artificial neural network )  yang terdiri dari banyak lapisan neuron. "Mendalam" di sini merujuk pada banyaknya lapisan neuron ini. Semakin banyak lapisannya, semakin mendalam dan kompleks modelnya. Perbedaan dengan Pembelajaran Mesin Tradisional Untuk memahami pembelajaran mendalam, kita bisa membandingkannya dengan pembelajaran mesin ( machine learning ) tradisional: Pembelajaran Mesin Tradisional:  Anda harus secara manual memberitahu komputer fitur-itur penting dari data. Misalnya, untuk mendeteksi kucing, Anda harus memberi tahu komputer, "Lihatlah bentuk telinga ini, bentu...